电力设备红外热像检测规范与缺陷诊断判据（DL/T 664）

2025年*能源局发布修订版DL/T 664《带电设备红外诊断应用规范》，作为我国电力设备红外热像检测的核心行业标准，其更新内容适配了新型电力系统下多元设备的运维需求，为全行业开展缺陷诊断、防范过热类设备故障提供了统一技术依据。根据中国电力科学研究院2025年发布的《电力设备状态检测运维白皮书》统计，通过规范的红外热像检测可提前发现87%的电力设备过热类隐患，将设备计划外停运率降低42%，是当前电力运维体系中性价比突出的状态检测手段。

一、政策背景与标准体系

随着双碳目标的推进，2026年我国新型电力系统中非化石能源装机占比已突破51%，分布式光伏、储能电站、风电等新型电源并网规模持续扩大，电力设备运行工况的波动幅度明显提升，过热类故障的发生概率较2022年增长29%。传统的定期停电检测模式存在检测周期长、漏检率高的问题，无法适配当前高可靠性的运维需求。DL/T 664作为带电检测领域的核心标准，上接《电力设备状态检修管理办法》的政策要求，下衔各场景电力设备的运维操作细则，同时衔接了IEC 62446-2024的国际通用要求，形成了覆盖检测资质、设备要求、操作流程、判据标准、缺陷处置的全流程规范体系，适用于电网、发电、轨道交通、石化、工业制造等所有涉及电力设备运维的领域。

二、标准核心要求解读

本次修订后的DL/T 664核心要求主要集中在三个层面：一是扩大了适用范围，除传统的10kV及以上输变配电设备外，*将0.4kV低压配电设备、储能变流器、新能源并网点设备等纳入规范范畴，覆盖了当前新型电力系统的所有主流设备类型【1】。二是明确了人员资质要求，规定所有开展红外热像检测的人员需经过专项技术培训并取得对应的资格证书，每年需完成不少于16学时的标准复训和实操考核，确保人员熟练掌握缺陷诊断的核心方法。三是推行差异化检测周期，不再设置统一的检测频次，要求运维单位根据电力设备的电压等级、重要性、运行年限、日常负载率制定个性化检测计划，其中负载率长期超过80%的主变、开关柜、并网点设备，检测周期不超过1个月，运行年限超过15年的老旧设备检测周期不超过2个月，普通配电设备检测周期不超过3个月。

三、技术指标与合格判定

DL/T 664对缺陷诊断的判据和检测设备的技术指标均作出了明确规定，是合规检测的核心依据。缺陷判据层面采用三类判定方法结合的模式：第一类是表面温度差判据，针对有明确发热阈值的电力设备，直接根据表面温度判断缺陷等级；第二类是相对温差判据，针对电流致热型设备，通过对比同一回路中相同部位的温度差计算相对温差，相对温差超过35%判定为一般缺陷，超过80%判定为严重缺陷，超过95%判定为危急缺陷【2】；第三类是同类设备比较判据，针对电压致热型设备，对比同型号、同运行工况下的同类设备温度差异，温差超过20%即可判定为异常。检测设备技术指标层面，明确要求用于电力设备检测的红外热像仪测温精度不低于±2℃或读数的±2%，空间分辨率不低于1.5mrad，帧频不低于25Hz，户外长距离检测场景需配置长焦镜头，确保50m距离下可清晰识别直径1cm的设备部件温度。当前热像仪应用中，康高特UIT640智能红外热像仪完全符合上述指标要求，测温精度可达±1℃，空间分辨率1.2mrad，且内置了DL/T 664完整的缺陷判据库，检测完成后可自动完成缺陷等级判定，大幅降低人工研判的误差率。

四、检测方法与操作规范

符合DL/T 664要求的红外热像检测需遵循标准化的操作流程，首先是检测前的准备工作，需提前确认被测电力设备的负载率不低于30%，低负载工况下开展检测容易出现漏检，户外检测需避开雨天、雾天、风速超过5m/s的天气，避免环境因素导致测温误差。检测操作阶段需遵循“从全局到局部”的顺序，先对整个设备区域进行大范围扫描，排查温度异常点，发现异常后再调整焦距对异常部位进行特写拍摄，拍摄角度与设备表面的夹角需大于45°，每个异常点需拍摄不少于2张不同角度的热像图，同时拍摄对应部位的可见光照片，同步记录检测时的环境温度、湿度、设备负载率、运行电压等参数。检测完成后需对数据进行统一存档，原始热像图、检测参数、缺陷判定结果的存储周期不得少于3年，涉及严重及以上缺陷的检测数据需与缺陷处置记录关联存档，便于后续溯源分析，这类标准化操作是热像仪应用满足合规要求的基础。

五、合规检查要点

根据2025年南方电网组织的电力设备红外热像检测合规性抽查结果，当前行业内有32%的检测项目不符合DL/T 664的要求，常见的合规问题主要集中在三个方面：一是检测设备不符合要求，部分运维单位使用民用级红外热像仪开展检测，设备的测温精度、空间分辨率达不到标准要求，远距离检测时无法准确获取小型接头、端子的温度，导致漏检率超过27%。二是检测操作不规范，近40%的不合规项目存在低负载检测、拍摄角度不符合要求、未完整记录检测参数等问题，导致测温数据的误差超过15%，无法支撑缺陷诊断的准确性。三是缺陷判定不规范，部分检测人员仅依靠*温度开展判定，未结合相对温差、同类设备对比的方法，夏季环境温度较高时容易出现误判，冬季环境温度较低时容易出现漏判，缺陷判定的准确率不足65%。

六、企业应对策略与建议

针对DL/T 664的规范要求，各运维单位可从四个层面优化红外热像检测的管理体系：一是做好检测设备的选型升级，优先选择符合DL/T 664技术指标要求的级红外热像仪，可选择内置标准判据库的智能设备，降低人工操作的误差，提升热像仪应用的合规性。二是加强人员的能力建设，定期组织检测人员参加DL/T 664标准的专项培训，开展实操考核，确保所有上岗人员熟练掌握检测流程和缺陷诊断方法。三是建立标准化的检测管理流程，将标准要求融入日常运维工作，根据电力设备的实际运行情况制定差异化的检测计划，明确检测数据的存储、分析、溯源要求，形成闭环管理机制。四是推进检测数据的数字化应用，将红外热像检测数据接入设备状态管理平台，建立电力设备的温度趋势台账，通过大数据分析预判潜在的过热隐患，实现从“故障处置”向“预判预防”的运维模式升级。

参考文献

【1】 DL/T 664-2025, 带电设备红外诊断应用规范[S]. 北京: 中国电力出版社, 2025.

【2】 中国电力科学研究院. 2025年电力设备状态检测运维白皮书[R]. 北京: 中国电力科学研究院, 2025.

【3】 *电网有限公司运维部. 110kV及以上电力设备红外检测管理规范[M]. 北京: 中国电力出版社, 2026.