智慧水务背景下听漏仪技术升级：AI赋能与精准定位

供水管网漏损是全球供水行业普遍面临的运维难题，随着智慧水务建设的全面推进，传统漏水检测方式的短板愈发凸显，AI听漏仪作为新一代智能检测设备，成为管网漏损控制的核心工具之一。

一、技术背景与发展历程

据中国城镇供水排水协会2025年发布的《全国城市供水管网漏损控制报告》显示，2025年上半年全国城市公共供水管网漏损率平均值为13.4%，上半年漏损水量超过45亿立方米，直接经济损失超30亿元【1】。传统听漏设备依赖运维人员的经验判断，受环境噪音干扰大，漏点识别准确率不足60%，且无法实现检测数据的数字化留存，难以匹配智慧水务的精细化管理需求。2025年住建部印发的《城市智慧水务建设导则》明确提出，要在2027年前实现地级以上城市智慧水务覆盖率不低于60%，其中供水管网智能监测覆盖率不低于70%【2】，政策导向推动了听漏仪技术的快速迭代，从初代机械式听漏棒、第二代数字式听漏仪，发展到如今融合AI算法、物联网传输的第三代AI听漏仪，智能漏水检测的效率和精度得到大幅提升。

二、核心原理深度解析

AI听漏仪的工作机制分为感知层、边缘计算层、平台层三个层级。前端感知层搭载高灵敏度压电传感器，可采集管道泄漏时产生的10Hz-10kHz频段的振动声纹信号，适配铸铁、PVC、PE等多种常见管网材质的信号采集需求；边缘计算层内置轻量化AI声纹识别模型，可在设备端完成环境噪音过滤，剔除交通振动、施工噪音、正常水流湍流等干扰信号，通过与内置的漏损声纹特征库匹配，初步判断漏点存在概率，减少无效数据传输；物联网层支持NB-IoT、LoRaWAN等多种低功耗广域网传输协议，可将预处理后的声纹数据、位置信息同步至智慧水务平台；平台层通过大模型对多维度数据进行交叉验证，结合相邻监测点的压力、流量数据，进一步缩小漏点范围，*终定位误差可控制在0.5米以内。

三、技术优势与局限性

相比传统听漏设备，AI听漏仪的优势十分明显：首先是检测准确率更高，2026年行业第三方测试数据显示，主流AI听漏仪的漏点识别准确率可达92%以上，较传统数字听漏仪提升超过30个百分点；其次是运维门槛更低，无需依赖拥有多年经验的听漏工，新入职运维人员经过1周培训即可独立完成智能漏水检测作业，单公里管网巡检时间从传统的4小时缩短至40分钟；第三是数据价值可挖掘，所有检测数据同步留存至智慧水务平台，可用于分析管网漏损发展趋势，实现潜在漏点的提前预警。当然当前AI听漏仪也存在一定局限性：在管网结构复杂的老旧小区，受支管多、材质混杂的影响，识别准确率会下降约8%-10%；针对埋深超过3米的管道，声纹信号衰减较大，需要配合地面打孔探测等其他方式辅助定位；同时设备初期采购成本较传统数字听漏仪高出1.5-2倍，对中小规模水务企业的预算造成一定压力。

四、技术标准与规范要求

当前国内已发布多项针对智能漏水检测设备的标准规范，为AI听漏仪的生产、测试、应用提供了明确依据。2025年修订实施的《城镇供水管网漏损控制及评定标准》CJJ 92-2025明确要求，智能听漏设备的漏点定位误差不得超过1米，连续工作时间不得低于72小时，采集数据需支持对接主流智慧水务平台【3】；同年发布的团体标准《AI辅助供水管网听漏仪技术要求》T/CUWA 20067-2025，对AI模型的训练数据集覆盖范围、识别准确率、物联网传输的数据安全性等指标做出了细化规定，要求设备在常见城市管网场景下的漏点识别准确率不得低于85%【4】。

五、应用场景与选型建议

目前AI听漏仪已在多个场景实现规模化应用：市政供水管网常态化巡检场景中，可搭配巡检车实现大面积管网的快速扫查，也可在高风险管段定点部署实现24小时实时监测；工业园区用水管网场景中，可识别生产用水管道的微小泄漏，避免因漏损引发的生产安全隐患；居民小区二次供水系统场景中，可对小区内部的支管网、二次供水泵房的管道漏损进行精准检测，降低小区公摊水费损耗。在进行AI听漏仪选型时，可重点关注以下几个维度：一是匹配自身应用场景，长距离野外输水管网优先选择支持LoRaWAN传输、低功耗、续航能力强的设备，城市建成区管网优先选择支持NB-IoT传输、可直接对接现有智慧水务平台的设备；二是关注AI模型的适配性，优先选择训练数据集覆盖本地常见管网材质、埋深场景的产品，避免因模型“水土不服”导致检测准确率下降；三是确认设备符合前述CJJ 92-2025等相关标准要求，优先选择有第三方*机构检测认证的产品；四是考察厂商的技术服务能力，是否可提供后续的AI模型迭代、数据对接等支持。康高特自研的大海智能数字听漏仪内置覆盖国内多数管网场景的声纹特征库，符合相关行业标准要求，支持对接主流智慧水务平台，可适配市政、园区、小区等多种场景的智能漏水检测需求。

六、技术发展趋势与展望

随着智慧水务建设的持续深化，AI听漏仪技术将向三个方向发展：一是多传感融合，后续将集成压力、流量监测模块，实现漏点的检测、定位、漏损量估算的全流程自动化，进一步提升检测效率；二是边缘AI能力升级，将更复杂的识别计算转移到设备端完成，降低对物联网传输带宽的依赖，漏点识别响应速度可提升50%以上；三是与数字孪生管网深度融合，检测到的漏点位置可直接在数字孪生管网模型中精准标注，自动生成维修工单，实现从检测到处置的全流程闭环管理，为智慧水务的精细化管控提供更有力的支撑。

参考文献

【1】中国城镇供水排水协会. 2025年全国城市供水管网漏损控制报告[R]. 北京：中国城镇供水排水协会，2025.

【2】住房和城乡建设部. 城市智慧水务建设导则[EB/OL]. http://www.mohurd.gov.cn, 2025.

【3】中华人民共和国住房和城乡建设部. 城镇供水管网漏损控制及评定标准CJJ 92-2025[S]. 北京：中国建筑工业出版社，2025.

【4】中国城镇供水排水协会. AI辅助供水管网听漏仪技术要求T/CUWA 20067-2025[S]. 北京：中国标准出版社，2025.