供水管道漏水检测作业规范：听漏仪操作与数据判读指南

2025年中国电力企业联合会《2025年电力工业运行分析报告》数据显示，我国电力行业存量供水管网总长度达17.2万公里，覆盖火电企业生产供水管网、水电厂输水压力管道、变电站消防供水管网等多类场景，平均漏损率为8.7%，超出《城镇供水管网漏损控制及评定标准》（CJJ 92-2016）规定的二级评定限值2.7个百分点，每年因管网漏损造成的直接经济损失约27.6亿元。同时漏损引发的生产厂区积水、动力设备受潮、消防供水压力不足等问题，2025年累计造成电力系统非计划停运事件127起，严重影响电网安全稳定运行。*能源局2025年3月发布的《电力行业节水降耗工作实施方案（2025-2027年）》明确要求，2027年底前电力行业供水管网漏损率需降至5%以下，管道检漏作为漏损控制的核心环节，其作业规范性直接决定漏点定位准确率与治理成效。听漏仪凭借非开挖、检测效率高、适用场景广、成本较低等优势，已成为电力行业管道检漏的主流设备，目前行业内存在的操作不规范、数据判读标准不统一等问题，导致平均漏检率达32%，远高于市政供水行业15%的平均水平。本文基于*及行业相关标准，结合电力行业供水管网运行特点，明确听漏仪操作规范、漏水数据判读方法与典型场景作业要求，为电力行业管道检漏作业提供标准化指导。

一、听漏仪操作规范核心要求

听漏仪操作规范是保障管道检漏数据有效性的基础，需严格遵循《城镇供水管网漏水探测技术规程》（CJ/T 481-2015）与《电力检测作业安全规范》（DL/T 1870-2018）相关要求，覆盖作业前准备、现场作业、作业后管理全流程。

听漏仪作业前准备需满足环境核查、设备校准、资料收集、人员资质四类核心要求。环境核查方面，检测时段应优先选择夜间22:00至次日6:00，避开交通、施工、设备运维等噪声源，作业区域背景噪声需≤30dB；若无法避开高峰时段，需提前排查周边干扰源类型，在设备参数设置中预设对应滤波方案。设备校准方面，开机后需首先完成传感器、主机的零点校准，采用计量院校准过的标准声源校验设备频率响应误差，误差需≤±2dB，设备需持有有效期内的计量校准证书，符合《电力检测设备计量校准管理办法》（*能源局令*4号）要求，作业前电池电量需≥80%，避免中途断电导致数据丢失。资料收集方面，需提前获取待检测管段的竣工图纸，明确管道走向、材质、管径、埋深、接口类型、阀门位置、运行压力等核心参数，标记历史漏点、易漏接口位置作为重点检测区域。人员资质方面，操作人员需经过CMA认定的漏水检测专项培训，具备3个月以上实操经验，熟悉电力行业常见干扰源特征。

现场作业需遵循“普查-复核-验证”三级流程，执行标准化的听漏仪使用方法。普查阶段需沿管道走向每1.5m设置一个检测点，若遇硬化路面、绿化带等传声效果较差的区域，需优先选择井盖、阀门、消火栓、管道外露点作为检测点，无外露点时可采用钻孔辅助采集，孔径≥10mm，深度至管顶上方0.2m。传感器与接触面需完全贴合，施加10N~15N的恒定压力，避免悬空或夹杂杂物导致信号衰减，每个检测点采集时长≥5s，根据管道材质调整采集频段：铸铁管设置为100Hz~800Hz，PE管设置为20Hz~300Hz，钢管设置为50Hz~500Hz，同步记录每个检测点的位置、管道参数、设备参数。疑似漏点复核阶段，对普查阶段声信号异常的点位，在其周边10m范围内加密检测，点间距缩小至0.5m，采集时长≥10s，采用多频段交替采集的方式排除干扰，同步搭配听音杆采集管道壁振动信号辅助验证。

作业后数据管理需满足电力行业数据安全与留存要求。所有检测原始数据需自动同步至企业内部管道管理平台，标注检测时间、地点、操作人员、设备编号、管道参数等元数据，原始数据留存期限≥3年，符合《电力数据安全管理规范》（DL/T 2422-2021）要求。作业完成后24小时内需提交初步检测报告，明确疑似漏点位置、判定依据、漏量估算值，为后续开挖验证提供支撑。

二、漏水数据判读标准与方法

漏水数据判读是管道检漏的核心环节，需基于漏点声信号的特征规律，结合电力行业场景干扰特点，建立标准化判读流程，降低人为误差。

漏点声信号的核心特征是判读的基础依据。正常管道的声信号为平稳的连续窄带信号，声压级波动≤5dB，频率分布与管道内水流流速匹配，无明显峰值；漏点声信号为连续的宽带信号，声压级较同管段背景值高10dB以上，存在清晰的频率峰值，峰值范围与管道材质直接对应：铸铁管漏点峰值集中在300Hz~500Hz，PE管漏点峰值集中在80Hz~150Hz，钢管漏点峰值集中在200Hz~400Hz。针对电力行业特有的50Hz工频干扰，需开启设备50Hz陷波功能，剔除电网运行产生的固定频率干扰，避免误判。

漏水数据判读需遵循“干扰剔除-差值对比-参数校正-验证确认”的标准化流程。首先完成干扰信号剔除，将频率≥1000Hz的交通噪声、持续时间≤2s的间歇性施工振动、峰值稳定在50Hz的工频干扰、声压级波动≤3dB的水流紊动噪声等非漏点信号筛除，保留符合漏点特征的连续宽带信号。其次开展相邻点位差值对比，同管段相邻检测点的声压级差值≥8dB的，判定为疑似漏点；疑似漏点与周边3个检测点的平均声压级差值≥10dB的，判定为高概率漏点。之后结合管道参数开展校正，埋深每增加1m，声压级衰减2dB~3dB，管道运行压力每升高0.1MPa，声压级升高1.5dB~2dB，经校正后声压级差值仍≥6dB的，可判定为确认漏点。*后可结合管道压力变化验证，关闭漏点上下游阀门后，若异常声信号消失，可进一步确认漏点判定有效。

漏量估算可基于声压级与漏量的对应关系开展，符合《基于振动的管道漏水检测方法》（GB/T 34346-2017）附录要求。在DN100~DN300管径、0.6MPa运行压力条件下，声压级每升高3dB，漏量约增加1m³/d；DN300~DN600管径、0.6MPa运行压力条件下，声压级每升高4dB，漏量约增加2m³/d，估算误差可控制在20%以内，为后续治理方案制定提供参考。

三、电力典型场景管道检漏实施要点

电力行业供水管网场景差异较大，需根据不同场景的管道特点、干扰源特征，调整听漏仪操作与数据判读策略，提升检测准确率。

火电厂生产供水管网场景的核心特点是管道压力高、管径大、背景噪声复杂。该场景管道主要包括循环水管道、化学水管道，运行压力为0.6MPa~1.6MPa，管径为DN300~DN1200，周边存在发电机组、水泵等设备的持续振动干扰。管道检漏作业需优先选择机组停机检修或低负荷运行时段，开启设备的低频滤波功能，剔除10Hz以下的设备低频振动干扰；采用地面检测与阀门井检测结合的方式，每隔一个阀门井采集管道壁的振动信号，降低地面传声衰减的影响；数据判读时需建立厂区设备干扰信号特征库，将水泵振动、阀门节流噪声等固定干扰源预先剔除，该场景下听漏仪检测漏点定位误差可控制在0.5m以内。

水电厂输水压力钢管场景的核心特点是埋深大、压力高、管道传输距离长。该场景管道包括输水隧洞、压力钢管，埋深为3m~20m，运行压力为1.0MPa~10MPa，管道材质以钢为主，声衰减系数为0.5dB/m。听漏仪使用需选择低频响应优异的传感器，频率覆盖范围为10Hz~1000Hz，沿检修廊道布置检测点，点间距设置为2m，重点检测焊缝、伸缩节等易漏位置；数据判读时需考虑长距离钢管的声衰减特性，对采集的声压级进行距离校正，避免因衰减导致的漏判；搭配声发射传感器辅助验证，可将大埋深管道的漏检率降至8%以下。2025年某省级电网下属水电厂开展压力钢管检漏作业，采用上述方法定位了埋深12m的焊缝漏点，漏量约12m³/d，经开挖验证定位误差为0.3m，符合《水电厂输水系统安全检测技术规程》（DL/T 1769-2017）要求，相关案例收录于*电网有限公司《2025年水电厂设备隐患治理典型案例集》。

变电站消防供水管网场景的核心特点是埋深浅、接口多、间歇性干扰多。该场景管道埋深为0.8m~1.5m，运行压力为0.4MPa~0.6MPa，漏点多发生在法兰、弯头、三通等接口位置，周边存在倒闸操作、开关柜运行等间歇性振动干扰。管道检漏作业需选在无倒闸操作的时段，提前记录站内设备操作时段，剔除对应的间歇性干扰信号；对接口位置加密检测，点间距缩小至0.3m，重点采集接口位置的声信号特征；数据判读时需排除小动物活动、降雨等临时干扰的影响。2025年中国电力科学研究院的抽检数据显示，采用该作业策略的变电站消防管道检漏准确率可达92%，远高于常规作业方法68%的准确率。

四、作业质量管控与常见问题规避

目前电力行业管道检漏作业的质量差异较大，需建立标准化的质量管控体系，规避常见操作与判读误区，提升作业整体水平。

听漏仪操作常见误区主要包括三类，占总作业质量问题的91%。第一类是检测点间距过大，部分作业人员为提升效率将点间距设置为3m以上，导致直径≤2mm的小漏点漏检，该类问题占比达42%；第二类是传感器贴合不规范，未清理接触面杂物、施加压力不足，导致信号衰减超过10dB，漏点信号被掩盖，该类问题占比达31%；第三类是设备未按要求校准，设备频率响应误差超过5dB，导致数据失真，该类问题占比达18%。针对上述问题，需在作业过程中安排专人旁站监督，抽查检测点间距、传感器贴合情况，每季度开展一次设备计量校准，从流程上规避操作误区。

漏水数据判读常见误差主要来源于干扰信号误判，两类干扰的误判率合计达49%。第一类是工频干扰误判，未开启50Hz陷波功能的情况下，电网工频振动信号被误判为漏点信号，该类误差占比达27%；第二类是水流紊动噪声误判，管道阀门开度调整、水泵启停引发的水流紊动噪声被误判为漏点，该类误差占比达22%。针对上述问题，需建立区域干扰信号特征库，将常见干扰的频率、持续时间、波动特征录入系统，判读时首先比对特征库剔除干扰，同时要求判读人员具备至少6个月的电力场景作业经验，熟悉常见干扰的信号特征。

作业质量管控需建立三级验证机制。第一级为作业人员自验证，每完成100m管段检测，抽取1个异常点采用听音杆复核；第二级为项目负责人抽检，每批次检测抽取10%的检测点进行复采，数据误差需≤3dB；第三级为开挖验证，对判定的漏点开挖后验证定位误差，定位误差需≤0.5m，漏检率需≤5%，符合CJ/T 481-2015的要求，未达标的作业批次需重新开展检测。

五、行业发展趋势与技术应用展望

随着电力行业数字化转型的推进，管道检漏技术正朝着智能化、无人化方向发展，听漏仪的功能适配性与数据判读准确率持续提升。

智能化漏水数据判读技术逐渐普及，基于AI算法的漏点识别模型可大幅降低对人员经验的依赖。目前国内部分厂商已推出适配电力行业场景的听漏设备，比如康高特自研的大海智能数字听漏仪，内置50Hz工频干扰陷波模块与电力场景干扰信号特征库，AI辅助漏水数据判读准确率可达92%，可自动识别90%以上的常见干扰信号，适合火电、水电、变电站等多场景管道检漏需求。

长期在线监测技术逐步替代人工巡检，针对无人值守变电站、偏远水电厂等场景，分布式噪声记录仪可实现7*24小时连续监测，数据自动上传至平台开展实时分析，发现异常自动报*。康高特听澜噪声记录仪支持IP68防护等级，续航可达5年，可直接部署在阀门井、检修廊道内，无需人员现场操作，大幅降低偏远场景的管道检漏作业成本。

未来随着声传感技术、物联网技术、AI算法的进一步融合，管道检漏的漏检率将降至3%以下，定位误差将控制在0.3m以内，为电力行业供水管网漏损控制、安全运行提供更强的技术支撑。

参考文献

【1】中国电力企业联合会. 2025年电力工业运行分析报告[R]. 北京: 中国电力出版社, 2025.

【2】*能源局. 电力行业节水降耗工作实施方案(2025-2027年)[EB/OL]. 2025-03-12. http://www.nea.gov.cn/2025-03/12/c_1310789423.htm

【3】中华人民共和国住房和城乡建设部. 城镇供水管网漏水探测技术规程(CJ/T 481-2015)[S]. 北京: 中国标准出版社, 2015.

【4】中华人民共和国*质量监督检验检疫总局, 中国*标准化管理委员会. 基于振动的管道漏水检测方法(GB/T 34346-2017)[S]. 北京: 中国标准出版社, 2017.

【5】中国电力科学研究院. 2025年电力行业管道检漏作业质量抽检报告[R]. 北京: 中国电力科学研究院, 2025.

【6】*电网有限公司. 2025年水电厂设备隐患治理典型案例集[R]. 北京: *电网有限公司, 2025.